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矛盾相争 对付人脸识别技术的现实与科幻 矛盾相争，没有绝对坚固的盾，也没有绝对锋利的矛。 现实中，科技公司Bellus 3D在CES上展示了他们的新型3D照相技术，可完整拍下高分辨率的人脸3D照片，用这些照片进行3D打印出的面具与真正的人脸几乎毫无二致。该公司研发了一种3D照相机，使用红外扫描技术扫描人脸的50万个3D识别点。使用时，将其与装有配套app的手机连接，打开app，将被摄者的脸部定位到屏幕中的指示圈中，使其正视摄像头，然后根据提示向左向右偏转头部即可完成拍摄。之后，便可以使用3D打印机将拍下的3D照片打印成面具。
当前的人脸识别技术能不能识别出这张假脸，目前还尚未清楚。通常人脸识别会分析脸部的多个特征值，而有的人脸识别技术会在眉毛部位提取多个特征点，而3D打印如果不够精细，打印出来人脸一般会缺少眉部特征。打印出来的模型的脸部细节粗糙的话，就需要后期手工打磨。 而在电影《碟中谍5》中，有着更加先进的打印技术，根据使用者与仿制目标人物的人脸数据，快速打印出一个适合使用者的人皮面具，进而完全化身为目标人物。像小编这种脸盲肉眼是完全无法识别出真假的，通过摄像头来识别的人脸识别技术也有被欺骗的可能。
未来啥识别技术技术比较靠谱 上边的回答中提到了巩膜识别技术，据说，这是目前最为靠谱的技术。当然，目前最为流行的较为靠谱的识别技术为指纹识别技术，已经广泛运用到了智能手机领域。 在正常健康情况下，虹膜从出生6个月直到死亡都保持不变。虹膜的纹理具有极高的复杂多样性，属于表现因素，在胚胎发育的早期形成，与基因没有依赖关系。表现因素使某种生物特性在人群中呈现出更大的差异。因此，即使是同卵双胞胎，甚至是一个人的左右眼，虹膜图像也完全不同。从技术上说，虹膜识别是一流的、最精确的。优秀的虹膜识别技术商，能够将错误率(FAR)控制在500万分之一(0.00002%)，几乎杜绝了出错的可能性。虹膜识别技术应用的最大障碍，是眼盲而不能注册。 虹膜识别当前还有一个问题就是，扫描巩膜时需要较近距离，远距离扫描带来了一定困难。在精确度、高效性、适应性三方面都非常出色的虹膜识别，如果能够突破远距离扫描这一限制，完全可以解决人脸易伪装的问题，成为“最好的生物识别技术”。
还能不能愉快地在社交平台晒照片了？ 对于喜欢在社交平台晒照片的用户来说，让他们不要晒照片，那可是不能忍的事儿。有了上述的照片被窃取后用于骗过人脸识别，那么到底还能不能愉快地晒照片了呢？首先，晒晒集体照、远距离照片什么的是没问题了，限制于目前的照片清晰度，远距离照片放大后基本上都看不清你的面目细节了，除非你是单反狂级用户，还晒出了未经压缩的图片。 那么自拍照呢？直接的自拍照那可就得悠着点了。不过目前美图技术那么普及的状态下，鲜有用户会不经过美图处理晒出自己的自拍照吧。经过美颜、磨皮等等的处理后，脸部的一些细节都被掩盖了，再加上瘦脸等的变形技术，照片出来，连你妈都不认得照片中的你了，人脸识别技术下，也已经判断不出是你了。那么美的你，怎能不继续晒自拍呢？ 当前较为靠谱的密码验证技术 目前主要的验证技术还是靠用户名、密码的常规账户密码登录方式，这种方式有缺点是容易被穷举破解，还有一种弊端就是，用户常常都喜欢使用通用的账号密码以方便记忆。这就导致了撞库而导致全网账户密码被盗的情况发生。要避免账号密码泄露，一是使用复杂的密码，一是不能使用通用的账号密码。最为靠谱的就是开通账户登录限制的二次验证功能，也就是说，可以开通登录账户时需要手机短信确认或者各种的安全令牌确认，这样即使得到了你的账号密码也无法进行登录操作。
总结 有攻有防，技术守护与技术攻破永远都在不停的上演着，没有绝对安全的验证技术，只有越来越安全的验证技术。人脸识别在很多领域都可以发挥非常大的作用，只是需要防止技术性的欺骗，随着科技的发展，它将越发的安全。
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正在阅读：还能不能愉快的自拍了？人脸识别技术解析还能不能愉快的自拍了？人脸识别技术解析
2017-03-24 16:49
出处：PConline原创
责任编辑：zhangxinxin
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