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人脸识别安全不 如何才能骗过人脸识别技术

　　扯远了，我们来看看当前用于人脸识别验证的一些技术。

　　早期的人脸识别技术，主要是进行人脸特征对比，所以较为容易的被镜头前的照片所欺骗，为了避免这种欺骗的发生，目前的人脸识别技术大多都加入了“活体检测”技术。

　　当前人脸识别验证，最基本的就是要求活体检测，避免被照片所迷惑。那么基于普通摄像头，怎么样才能进行活体检测？目前最方便快捷的方式就是要求用户做出各种动作（如眨眼、微笑、点头、摇头）来验证摄像头前的并不是一张照片。这也就挡住了一部分普通用户利用照片来欺骗的招数。但对于目前的技术来说，让屏幕中的静态照片动起来可不是一个难事，所以在一定程度上这个检查方法就容易被攻破。

　　比如普通用户使用GIF图片就可简单的制作出眨眼的动态图片。而目前已有软件已经可以让用户简单几步就能把一张静态照片转换为眨眼、微笑及开口说话。

　　除了点头、眨眼，有些人脸识别还会要求用户进行点头、摇头等动作，这时候就要使用到3D建模技术，把平面图片转换为3D模型，进而实现点头，摇头动作，制作精细的话，同样可以欺骗一些人脸识别技术。

按要求做动作进行活体验证

　　随着技术的发展，使得人脸识别技术有了对付照片、视频伪装的招数。人脸识别技术逐渐加上了景深识别，对需要识别的人脸进行景深3D人脸辨识，以有效防堵蒙骗通过的情形。3D人脸辨识技术主要采可见光影像迭加红外光深度影像，或侦测红外光投影光点变化达成。

　　例如Windows 10中的Windows Hello 人脸识别技术就要求摄像头支持RealSense 3D技术。 RealSense 3D是一套由多组软硬件构成的一体化解决方案，最大特点是除了具备一套高精度摄像头以外，还自带了深度传感器。举个例子说，它可以为你的“脸”建立一个多达70个采样点的“3D立体脸模”，哪里高哪里低，在这个3D模型里一目了然。由此杜绝了“照片黑客”的入侵，也在一定程度上杜绝了屏幕显示欺骗，甚至即使是看起来相貌很接近的双胞胎，也会因为脸部的一点点差别而被摄像头“拒之门外”。

配置Windows 10刷脸登录

　　在Surface Pro 4的前面板上，前置摄像头只有一个而不是两个，但是多配了一个硬件——就是红外线传感器。在登陆界面找到人脸的时候，屏幕上方的红外线指示灯就会亮起大概1到2秒钟，帮助确认这个人是否在发热。而摄像头主要的作用是判断这个人的面部特征和动作是否符合。通过这两种方式就可以判断坐在你面前的是一个活物，还是播放的一段全屏视频。

　　那么，目前通过整形成同一张脸，能骗过人脸识别软件的鉴定么？蚂蚁神盾局给了我们这样的回答：人脸识别进行面部识别时，并不是简单的对比你的脸和你的照片，首先会处理大量来自面部的数据信息，比如说你的面部的结构、你的五官还有你的肌肉。

　　提问：假如小编整容整成范冰冰，人脸识别能认出来咩~

蚂蚁神盾局的具体回答

　　再来说说支付宝里的刷脸登录功能，目前支付宝只是将人脸登录功能应用在之前就使用账号密码登录的账户中，也就是说，想要在其它手机中安装的支付宝中通过刷脸来登录你的支付宝账号那是不能的，所以大家就不要担心了。

支付宝回应

　　所以，当前的人脸识别技术还有被攻破的可能，应该说所有的验证手段都有被攻破的可能。不过普通用户无需担心。毕竟目前人脸识别技术所应用的范围还比较的小。每一个验证技术都有它被破解的一天，如电影中如何快速的骗过人脸识别技术或者骗过人眼？快速打印一张人脸模型然后来个换脸呗。

　　如刷脸ATM机，用户无需携带银行卡，直接可以刷脸识别，但是不能仅靠刷脸就能直接取钱，还需加上另一安全验证措施，密码验证，这样才能最大程度的保障用户账户安全。

带上人皮面具