随着AIGC深入影视创作、品牌营销、电商广告等内容生产场景，企业的需求早已不是“生成一张图”或“生成一个镜头”，而是理解完整需求、检索参考、组织素材、连续生成并核查结果。这类长任务，单靠一次模型调用很难独立完成。

今天，火山引擎Seedance Managed Agent（以下简称Seedance MA）正式上线。它是一款基于Seedance、Seedream构建的视觉创作Agent，通过自研Harness与视觉模型的联合调优，把模型、Skills与工具组织成完整的创作链路。与Model API不同，企业通过Agent API 接入后，由Agent理解需求、规划步骤、调用模型与工具完成生成，再检查结果、持续调整，直到交付可用的图片与视频成品，把“从理解需求到交付成品”的整条链路连接起来。

自研Harness + 协同训练，让生成效果更优

Seedance MA 的生成效果不只来自Seedance、Seedream模型本身，更来自火山引擎围绕视觉创作任务对模型、Harness、Skills与工具进行联合训练和调优：Harness负责理解意图、拆解任务和管理上下文，Skills沉淀创作流程，多个模态的模型完成生成，工具负责检索、合成与核查。

这套协同让需求转译、参考素材组织和前后步骤衔接更准确，降低结果对单次提示词写法和输入参考完整度的依赖，复杂要求也能被拆成更适合模型执行的指令，因此更少遗漏、更少跑偏，角色、商品和风格保持更稳定，全面提升营销视频、长视频保持等场景效果。

与直接使用模型相比，Seedance MA 在短剧、图片和组图场景的综合质量提升17%：其中短剧剧本与分镜未遵循问题减少约67%，剧情混乱问题减少约54%，图片编辑一致性问题减少50%，组图一致性问题减少60%，从而做到剧本不跑偏、参考不走样、组图不变形。

繁琐执行由Agent接手，让内容生成更高效

Model API 擅长单次生成：用户输入明确的提示词和参考，就能得到一张图或一个镜头。但真实的生成任务往往更长。在Seedance MA的工作流里，找参考、改提示词、反复生成、拼接镜头等繁琐的基础构建和重复执行由Agent接手完成，创作者不必被流程打断，把精力留给创意判断、叙事和内容表达。

Seedance MA 采用开放生态，企业可以按业务个性化配置，对接自己的素材库和知识库，并按需插拔MCP、Skills与工具；企业也可以通过Agent API，把Seedance MA 接入自己的内容平台、素材系统、审核与发布流程。

以企业的营销团队为例，Agent可以从历史广告片中检索可用镜头和参考图，作为新脚本、分镜和生成环节的素材。整个过程中，信息检索、任务规划、素材生成、合成与核查等步骤都会公开展示，团队创作者可以随时查看进度，并通过对话提出调整。

在火山方舟接入Seedance Managed Agent

使用路径：登录火山引擎方舟控制台，进入Managed Agents（预构建、可配置的托管智能体框架）；创建Agent时选择“Seedance Managed Agent”，按需配置多模态工具、MCP、Skills、知识库和企业素材，再创建Environment和Session，即可用自然语言提交创作任务，并在过程中查看步骤、检查产物、继续对话修改。