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鸟类监测,包括鸟类品种、数量、分布等信息的监测分析,已经成为湿地公园、各级陆生野生动物保护主管部门、科研机构、鸟类环志站点和野生动物疫源疫病监测站等单位的常态化工作之一。
2021年,国家林业和草原局印发《关于切实加强鸟类保护的通知》,这是目前关于鸟类保护的最全面、最权威、级别最高的规章。通知中指出,要进一步明确任务,强化措施,扎实推进鸟类保护工作。 在加强鸟类种群及动态监测方面,要在鸟类重要栖息地和主要迁飞通道持续开展种群动态监测和鸟类环志等科研活动,掌握鸟类种群变化及迁徙时空动态,了解各地区鸟类保护的热点区域和威胁因素,逐步建立鸟类保护监测体系。
相对而言,鸟类监测识别具有较高复杂性,鸟类飞行路线不定、落点不定、时间不定,监测区域多样(森林、湿地、湖泊、草地等),部分鸟类习性、形体、颜色具有极高相似度,这些因素使得对鸟类监测识别技术的要求极高。 针对以上因素,天信互通科技系列AI鸟类监测系统实现了针对性的各种识别算法,充分考虑鸟类检测识别的各类场景,可实现特定品种识别、鸟类数量统计、鸟类分布统计、智能识别追踪等功能。
系统支持鸟类发现、识别,图片上报,视频短片自动截取 监控平台自动上传,后台指定手机消息图文推送等 支持精准鸟类AI训练模型库 发现到:准确发现有鸟,有几只 识别出:识别出是什么类型的鸟 支持精准野生动物AI训练模型库 发现到:准确发现有动物,有几只 识别出:识别出是什么类型的动物 系统支持识别静止或飞行状态下的鸟类品种,目前已支持中国大陆1400+品种识别。同时支持检测识别图片或视频中是否有鸟类,统计鸟类数量、区域分布情况等。
除了自然保护地鸟类监测,天信互通AI鸟类识别系统开放平台「鸟类检测识别算法」还可以应用于AI野生动物监测识别、智能喂鸟器等场景,通过人工智能算法提升辨别鸟类的精度与效率,为鸟类保护及宣导提供重要支撑。 天信互通AI鸟类监测识别系统通过基于边缘算力、GPU控制集群及深度学习的珍稀物种优化的识别算法、依托4G/5G,结合北斗定的高速低延时传输位,鸟类影像识别技术,共同完成野生鸟类的精确监测,最终将空天地数据在一体化平台进行输出。 系统关键词:AI鸟类识别系统,鸟类识别软件,鸟类监测设备,人工智能鸟类监测识别,AI野生动物识别。 |
正在阅读:人工智能(AI)鸟类监测识别系统人工智能(AI)鸟类监测识别系统
2024-07-08 16:51
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编辑:侯宪勇

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