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洗钱、骗保、薅羊毛……电子设备和图像处理软件的普及让修改图片的门槛和成本变得越来越低，不法分子通过篡改图片的手段来进行违法获利的事件也屡见不鲜。为了协助打击网络诈骗，助力全民反诈，近期，合合信息发挥技术优势，基于深度学习的图像篡改检测方法，推出了“PS篡改检测”技术，通过快速定位图片文档篡改位置帮助识别图片信息，守护公众和企业的财产安全。

PS等修图软件发明的初衷，本是为了增强或美化图片呈现效果，给人们以更好的视觉观感，却被不法分子钻了空子。比如，在银行远程开户时，用户提交的个人身份证件上的姓名、生日、出生地点等关键信息被篡改，会导致洗钱、欺诈风险；在保险理赔业务中，病历、门诊发票、住院费用明细、检查报告、维修费发票等各类材料的造假更是屡见不鲜。

合合信息“PS篡改检测”技术对身份证进行检测定位

打击图片信息篡改非法获利等违法行为，除了公民及企业提高反诈意识，科技手段也必不可少。作为一家专注于智能文档处理底层技术及应用产品研究的人工智能及大数据科技企业，合合信息充分发挥技术优势，基于深度学习的图像篡改检测方法，推出的“PS篡改检测”技术，能针对存在人眼几乎不可见的“细粒度”视觉差异的伪造图像进行篡改检测及定位，在身份证检测场景中，篡改检测准确率超99%。

合合信息“PS篡改检测”技术对保险理赔材料进行检测定位

同时，这一技术也有效弥补了传统的图像篡改检测方法在面对全局性的裁剪、调色处理，拼接组合、擦除篡改等组合式造假手法时，覆盖面、精准度层面的不足。例如，“PS篡改检测”技术利用“多尺度特征提取模型”进行图像篡改检测及定位，让AI准确识别出图片篡改的不同类型并进行针对性的处理，提升识别精度和场景通用性，解决了传统图像篡改识别中难以判断“全局篡改”和“局部篡改”的难题。

公开资料显示，合合信息“复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用”项目被中国图象图形学学会科技成果鉴定会委员认为“在复杂场景文档图像识别与理解技术方面取得了创造性的成果，并具有自主知识产权，整体技术达到国际先进水平”。 “PS篡改检测”是合合信息智能文档处理体系的重要组成，在文档自动化处理进程起到了“守门员”的作用。目前，技术已被银行、保险、制造业等多个行业引入。*图片由合合信息提供授权