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近日,火山引擎DataTester 对A/B实验“可视化编辑器”进行了升级,可视化编辑器功能让用户无需编写任何代码,即可在网站或相关产品页面上进行基本的视觉更改,并发起A/B实验。 升级后, DataTester可视化编辑器具有如下新特性: 1. 交互方式优化,页面和实验切换,选择元素可视化编辑,聚焦更顺畅的操作 2. 减少刷新初始化内容,让刷新加载更快捷 3. 沉浸式的预览体验,避免干扰因素影响 4. Xpath的层次结构视图,让层级展示更清晰 火山引擎DataTester的“可视化编辑器”功能可支持多种类型的A/B实验设计,本文将详细介绍其支持的“MVT多变体可视化实验”功能。 多变体可视化实验(简称MVT,全称Multi-variate Visual Test)是同时对一个网页的两个或多个元素变体进行A/B实验,以查看哪个组合策略可以产生最好的结果,DataTester新版“可视化编辑器”让多变体可视化实验的实施更加便捷。 据介绍,多变体可视化实验中的元素(Element),指的是页面中的元素,如页面按钮位置、样式、颜色等,DataTeater支持针对页面中的多个元素进行A/B实验。变体(variant)是针对页面元素中的修改,元素进行修改内容和样式保存之后就是变体。而组合(combination)则是指实验组,即一个元素下可以有多个变体,一个变体下有同一个元素不同修改,元素中不同的变体相互交叉组成的一个版本。 举例而言,如果正在对3个元素进行A/B测试,每个元素分别有2个、3个、4个变体,每个变体下都有不同的元素修改内容和样式,则一共有24种组合 (2x3x4)。在DataTester中即可直接开启24组实验,并观测结果。
用户在DataTester中输入目标网页URL后,即可点击进入“可视化编辑器”。DataTester将基于网站原页面打开可视化编辑器。网页元素配置入口,在可视化编辑器的右上角有Tooltip提示,可直接进行元素拖拽操作。 在DataTester中选择变体之后,左侧看板联动,显示当前对应的元素和变体,便于用户直接对选中元素进行编辑。如下图所示,支持可视化编辑元素文本、颜色、字体、样式等。
DataTester多变体可视化实验适用于如下场景: · 当Web网站/H5/APP访问量较高时,运行多变体实验尤为有用且有效。 · 当用户有一个策略假设可以通过多种方式实现变体,但无法决定该测试哪种组合时,则适合多变体实验验证。 DataTester是火山引擎数智平台旗下产品,作为字节跳动内部使用多年的 A/B 测试平台,DataTester有支持多种复杂A/B实验及精准科学的分流能力,能够深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种业务场景需求,为业务增长、转化、产品迭代,策略优化,运营提效等各个环节提供科学的决策依据。 目前,火山引擎DataTester已经服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户,将成熟的 “数据驱动增长 ” 经验赋能给各行业。 |
正在阅读:火山引擎DataTester:还只知道AB实验?是时候了解一下多变体实验了火山引擎DataTester:还只知道AB实验?是时候了解一下多变体实验了
2023-01-31 17:19
出处:其他
责任编辑:houxianyong



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