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　　·AI自动对话

　　自从苹果推出了Siri，语音助手成为了人们关注的焦点之一。然而在大多数情况下，语音助手们的表现并不尽如人意，无法理解自然语义、对话机械、无法针对上下文内容应答等缺点，令语音助手如同“人工弱智”。而在AI的加持下，未来的语音助手们将会飞跃上新的台阶。

　　例如，Google Assistant就已经走在了进化的路上。在 I/O开发者大会上，Google演示了AI技术加持的Google Assistant，它能够和人类对答如流，能够识别上下文内容，话语也都非常符合逻辑，无论是内容还是语调都异常接近真人。无论是识别、应答还是任务的完成度，新的Google Assistant都远比之前的语音助手表现出色。

得益于大数据和AI算法，Google Assistant的智能程度大大提升，甚至可以对答如流

　　这样的进化，很大程度上得益于企业利用用户数据训练语音、语言模型——苹果、谷歌、微软、Facebook等大佬都被爆出干过这样的事情。在未来，手机APP的语音交互或许会更加智能，但这种进化的代价却以用户隐私作为代价。我们到底该如何平衡技术发展的需求和隐私信息的保护？这恐怕是值得一直深究的问题。

　　·AI信息分类

　　智能分类在当前很多相册服务中都已经初现雏形。例如在Google Photo中，照片可以根据题材、人物等自动归类为风景照、建筑照、美食照、某个人的合照等等，查找起来非常方便。而智能分类的出现，很大程度上依赖于AI技术的发展——AI通过机器学习，得以辨认出照片场景、主体后，才让智能分类成为可能。

目前AI对照片已经能够进行比较精确的智能分类

　　而伴随着AI的进步，智能分类拥有了更多可能。目前智能分类主要涉及照片，而在未来随着AI芯片算力的加强，视频的智能分类也将最终得以实现。而由于AI经过足够训练后，能够较好地理解语言语义，因此将文稿按照其中内容进行分门别类，也成为了可能。类似的功用也可以作用于音频中，某些音乐APP可以将音乐按照不同风格的旋律分类，例如舒缓、激烈、甜美等，而随着AI芯片愈发强大，手机本地也可以完成这样的任务。

　　也就是说，当AI发展到一定地步，手机中的相册APP能够按照内容整理照片、视频库可以自动分类不同内容的视频、文件管理器可以将近似内容的文档归类在一起、音乐APP能够识别风格各异的旋律，都有可能成为现实。而当AI将这些结合在一起，视频的自动剪辑、踩点等应用，也将愈发成熟——目前微软Windows 10中的相册就已经初步提供了类似功能，但还不太智能，将来手机在AI芯片的加持下，利用相应的APP一键生成短视频、Vlog等，将不再是梦。

　　AI行为调度

　　得益于大数据，AI能够采集方方面面的信息，并给出一个统计学上的最优解。例如Google的Alpha Go，就在学习了大量对弈样本后，得知了围棋每一步的权重，从而击败最顶级的棋手。因此当AI的涉及面足够广，它就能以普通人所难以企及的全面视野，来为你安排生活中的点点滴滴，让你真正感受到“智能”的精髓。

AI将能成为真正的智能管家

　　例如，很多人家中都购置了智能家电，但这些家电的调度仍不那么的“智能”——你需要为它们预设开启、工作的时间段或者条件，虽然比传统家电方便，但仍做不到根据你的实际行程，全自动为你安排家电的开启。

　　例如当你设置了下班后自动提前开启空调等待回家，但某天突然塞车，又不便操作手机，智能家电并不能因为这个调整自己的开启时间，白白耗费电能。当你需要突然出差的时候，你还得手动调节智能家电的使用方案，更加不便。而如果管控智能家电的APP加入了AI相关技术，一切可能就变得不同了——APP会根据你的行程、身体情况、环境气候等等，自动安排自己的工作时段、时长、模式，你甚至会感觉到电器上的开关功能按钮是多余的——这才叫做智能家电嘛。

　　总结

　　AI的一大魅力在于找出大数据中的内在规律，从而让功能的自动化实现成为可能，甚至能极大程度模糊人与机器间的界限。AI芯片目前仍处于起步阶段，或许我们现在只能在少量应用场景中感受到它的存在，但随着应用生态的完善，AI芯片将会为手机带来更多神奇功用，期待AI芯片能在未来进一步发光发热吧。