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2018-12-14 00:15 出处:PConline原创 作者:我爱我家 责任编辑:zhangxinxin

  【PConline 应用】小编在即时通讯软件中遇到好友凡是涉及代付、借钱、刷单等的消息,通常小编会第一时间想到对方是不是给盗号了,没办法,职业习惯所致。而小编验证的方式,都是让对方先发条语音来证明是他本人,然后再来谈要办的事儿。

声音克隆
图1 小编的第一反应

  可是,随着技术的的发展,语音也变得不可靠起来了,你知道吗,现在的技术已经可以很好的模拟人声,让凭借语音识别身份真伪方式也变得不可靠起来,这里我们就来谈一下语音模仿,再来看看一款已经进入大众使用的人声模拟读书应用效果到底如何。

声音克隆
图2 语音验证是小编经常用的辨别真假手段

一则新闻敲响警钟 语音来了也要分真假

  先看看一则新闻:

  前段时间,广东的孙女士称自己的微信被盗了。骗子利用她的微信向其好友借钱。孙女士的好友也很警觉,提出要语音核实其身份,没想到骗子还真发过去一条语音,内容就四个字:“是我是我。”对方一听,确实是孙女士的声音,于是就转了钱,进了骗子的圈套。无独有偶,河南许昌的魏先生,近日也被骗子用同样的手法,骗走了500块钱。”

  为啥已经通过语音确认了是好友的声音,还是被骗了呢?虽然目前已经有人声克隆模拟的技术,不过还没达到大众都能使用的地步,小编估计骗子可能用了语音复制技术,从被盗用户的语音历史中提取有效信息加以利用。或者事先添加了该被盗用户,然后诱惑该用户使用语音进行聊天,接着使用某加强版微信直接转发语音。

  而这些只是基础的语音诈骗,如果人声可以模拟,那就严重的多了,但是目前人声模拟技术已经出现了。虽然不知道有没有谍战大片那种将变声器贴在颈部就能达到完美变声的科技,但是使用电脑来模拟人声的技术已经出现了。

变声功能你玩过么 大叔秒变萝莉

  要谈谈声音克隆,我们先来看看早已实现的变声技术,现在变声技术已经在许多即时通讯软件中得以应用,通过变声功能,可以把用户的声音由男声变为女声、变成萝莉音,不过这些变声效果都比较的生涩,比较容易被识别出是经过变声的。

声音克隆
图3 手机QQ里的变声功能

声音克隆技术出现 惟妙惟肖以假乱真

  而声音克隆技术则是进一步的发展,最终的效果就是可以完全的模拟某个人的声音,在不见面的情况下,你都无法分辨哪个是本人发音哪个才是机器模拟出来的声音。

  现在的技术已经可以通过AI算法来生成人的全套语音了,人工模拟出来的语音甚至连愤怒、高兴等不同语气情绪都能够做到惟妙惟肖,足以以假乱真。模拟人声需要很多素材?非也,所需要的材料也仅仅只需要被生成者的几段话。

  以下文字为引用内容:

  开发这项技术的是谷歌 2016 年在加拿大蒙特利尔大学建立的人工智能实验室(MILA)。基于声音合成技术,MILA 在 2017 年 4 月份成立了 Lyrebird 公司。Lyrebird 是一种名为琴鸟的鸟类,这种鸟具有一种特殊的天赋,它不仅能模仿多种其他鸟类的声音,它还能模仿几乎一切它听到的声音。

  在其网站 DEMO 部分,你可以听到了官方合成的足以以假乱真的特朗普以及奥巴马的声音,而美国那边也有记者用机器合成的句子跟家里人打电话做实验,他的母亲完全分不清楚真假。

  之所以能产生如此高还原度的合成声音,背后的技术正是神经网络(Neural Network)和机器学习(Machine Learning)。神经网络模拟电信号在人脑神经元之间的传递过程,对输入数据进行处理。它利用分层的神经元,从大量样本数据中总结出共同特征。第一个用神经网络来生成人类自然语音的,就是 DeepMind 的 WaveNet。没错,就是那个做 AlphaGo  公司。

  具体的原理比较复杂,就不过多赘述了,总而言之 WaveNet 可以把 PS 痕迹明显的机器语音,转换成更加流畅自然的语音,与人类声音之间的差异大幅降低,目前在鬼畜视频界做的风生水起。而 Lyrebird 则更进一层,他可以基于音色、音调、音节、停顿等多种特征,来定义某个人的声音,然后生成更加拟真的声音。

  而琴鸟公司的AI使用了一种全新的语音合成系统,能在“倾听”过程中“掌握”每个人说话时字母、音位和单词的发音特点,通过推理并模仿这个人声音中的情感和语调,“说”出全新的语句。

  新系统使用模仿人脑思维的算法创建出一种人工神经网络,能利用深度学习技术将所听到的转换成语音,并仅靠任何人1分钟讲话内容,就能完全模仿这个人说话。

  从上边的文字我们可以知道,目前只需要拿到技术人员足够多的语音素材,就能通过机器学习方式,进而达到模拟指定人物的讲话效果,模拟出来的声音还惟妙惟肖的。等这个技术普及了,黑客们就可以利用该技术模仿指定人物的声音来任意的合成他想要的说的话。这样一来。利用语音验证来看看是不是本人的方式将变得越来越不可靠起来。还好就是目前这个技术尚处于实验室阶段,没有被普及。

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