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由于代码和层之间的边界分离，使用 Web 服务或远程调用将降低20%以上的性能。 数据层则稍微有些不同，因为数据库通常都用专门的硬件。但是，数据库的处理成本仍然很高，因此最优化代码时，数据层的性能应该是首当其充要关注的地方。 在着手解决你的应用程序的性能问题之前，一定要剖析应用程序，确定问题之所在。获取关键的性能计数器值（如实现垃圾收集所花时间之百分比的性能计数器的值）对于查找应用程序在何处最耗时也是非常重要的。凭借直觉常常也能找到耗时所在。 本文所描述的性能改进有两种类型：大型优化，如使用 ASP.NET Cache，以及不断重复进行的微型优化。这些微型优化有时很有意思。对代码的小小改动便会引起很大的动静，产生成千次的调用。对于大型优化，你可能会看到整体性能的大跳跃。而对微型优化，给定请求可能只是毫秒级的调整，但按每天的请求总数计算，其结果的改进可能是巨大的。 数据层的性能 当调整某个应用程序的性能时，有一个简单的试金石，你可以用它按先后次序：检查代码是否存取数据库？如果是，多长时间存取一次？注意相同的测试也可以被应用于使用 Web 服务或远程调用的代码，但我们本文中不涉及这方面内容。 如果在特定的代码流程中必须具有对数据库的请求以及要考察其它方面，如：想对字符串处理进行优先优化，那么暂且把它放一放，先按照上面定好的优先次序来做。除非你有异乎寻常的性能问题，否则你的时间应该用在尝试最优化与数据库的连接所花的时间，返回的数据量以及多长时间往返一次和数据库的通讯上。 有了这些概括信息，下面就让我们来看看能帮助你改善应用程序性能的十个技巧。我将从能获得最显著效果的改变开始。 技巧 1 —— 返回多个结果集 复审你的数据库代码，看看是否有多于一次的对数据库的访问请求。这样每次往返数据库都降低你的应用程序能处理的每秒请求数。通过在单个数据库请求中返回多结果集，你能降低与数据库通信的总体时间。同时你也将使系统更具伸缩性，因为你减少了数据库服务器处理请求的负担。 虽然你可以用动态 SQL 返回多结果集，我更喜欢使用存储过过程。是否将业务逻辑驻留在存储过程当中是个有待争论的问题，但我认为，如果存储过程中的逻辑能约束返回的数据（降低数据集的尺寸，在网络上传输的时间以及逻辑层不必过虑数据），这是一件好事情。 使用 SqlCommand 命令实例及其 ExecuteReader 方法来处理强类型的各个业务类，你通过调用 NextResult 可以向前移动结果集指针。Figure 1 附件示范了处理几个带类型的 ArrayLists 例子会话。从数据库只返回你需要的数据还会降低服务器上内存的分配。 |
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2005-09-01 10:02
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责任编辑：moningfeng
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