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获悉，8月21日，百度（BIDU.US）宣布，推出文心旗舰大模型ERNIE 4.0 Turbo精调服务，帮助企业利用自身业务数据，训练出更适合企业应用场景的大模型，极大提升模型在业务中的使用效果。

据了解，该通用大模型虽然具备强大的理解、生成、逻辑和记忆能力。截止目前，在百度智能云平台提供包括ERNIE 4.0 Turbo、ERNIE 3.5在内的6款文心大模型，累计精调出2.1万个模型，服务超过千家企业核心业务场景，拥有众多成功效果案例。

大模型发展势不可挡

从全球市场看，OpenAI前不久推出其旗舰大模型GPT-4o的精调服务。业界评论称，这是OpenAI积极响应B端用户需求，增强面向Google、Meta、Anthropic等竞争对手的差异化优势，加码toB赛道的重要战略举措。

2024年无疑是科技行业公认的“AI大模型落地元年”，大模型应用的供需关系正在经历着前所未有的变化。目前各行业对大模型应用赋能自身业务实现降本、增效的需求较为突出，行业客户需要成本更低的大模型工具。

有数据表明，大模型技术正在带来生产力水平的大跃迁。据红杉美国发布的报告，生成式AI为代表的大模型技术在一年时间内创造了近30亿美元的总收入，达到SaaS行业发展了近10年时间的水平。

并且，就国内市场而言，AI赛道能够明显感知到，今年大型企业公开招标采购大模型的数量，以及头部大模型公司的中标项目数量较去年明显增加，并且B端市场成为大模型商业化落地的核心场景。

此外，业内人士进一步指出，从行业层面来看，进入AI原生时代后，云计算市场的游戏规则已发生根本性改变，为满足新的AI市场需求，云计算服务发生了很多颠覆性的变化，一方面大模型应用令GPU需求爆发，另一方面模型即服务成为了新的基础服务。

微美全息基于AI强劲的加速引擎

人工智能技术正在改变各行各业，大模型已经站在了AGI应用前沿。资料显示，作为深耕AI行业数年微美全息（WIMI.US），同样展现出在ChatGPT大模型应用落地方面的领先能力。该公司不仅大力推动大模型赋能自身业务，亦积极助推大模型应用到广泛的行业和产业中去，对外赋能上，大模型应用作为新的探索性业务，已经处于行业领先位置。

目前，微美全息在大模型商业化行业领先的背后，得益于其AI技术栈的独特优势，依托在芯片、框架、多模态大模型等前沿技术和终端应用场景之间形成了高效的反馈闭环，积累了丰富的大模型行业落地实践，创新性升级迭代产业+大模型的能力，从而提升了核心竞争力，以先行者姿态持续推进大模型的商业化。

随着生成式AI浪潮席卷全球，AI大模型所带来的长期机会，能够重塑传统业务以挖掘新空间，从研发到实践，人工智能技术帮助微美全息实现技术与业务场景的共振。展望未来，微美全息将积极推动大模型在不同场景的应用，充分挖掘多模态大模型的潜在能力，通过促进企业端的应用需求带来增量的同时，应用进步推动AI基础设施的创新，相辅相成地促进模型迭代，未来有望实现进一步典型场景探索。

结尾

AI催化下的科技产业正迎来前所未有的变革浪潮。随着AI浪潮兴起，市场上各类大模型层出不穷，竞争也愈发激烈。各个行业对人工智能应用要求高、场景丰富，是大模型技术和算法突破的沃士。可以预见，大模型将在未来成为千行百业的数字基础设施，而围绕AI技术及生态应用，已然形成群雄必争之势。