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　　 [PConline资讯] 人工智能正在改变着各行各业，金融行业首当其冲。“在金融行业，无论从技术还是人才层面来看，人工智能技术在金融行业的落地与应用已具备成熟的条件。”业内专家认为，移动互联网、区块链、云计算、大数据等新技术应用正在日趋成熟，发挥各自优势，共同为金融行业的智能化转型升级奠定了重要基础。

　　在金融业数字化转型的过程中，人工智能发挥着“头雁”带动效应，推动技术革命。从技术层面看，人工智能（AI）本质上是机器通过大量的数据训练作出智能决策的能力。基于传统的计算方式，机器只能按照预先编写的程序处理信息，一旦出现没有预设的情况，或者需要结合大量上下文的判断，机器就无能为力了。而人工智能能够赋予机器具有理解力的“大脑”，让机器能够解读文字、数据所包含的“语义”，通过自学的方式获得判断的规则。

　　那么智能化时代对于金融业具体有什么样的改变呢？在今年的世界人工智能创新大赛（AIWIN）中，比赛设置了医疗、金融、交通、工业、机器人5个赛道方向，共有514 个有效项目参与。最终，大赛会在各方向遴选出 TOP3 的 3 个项目，共组成总数 15 个的 AIWIN 年度获奖项目，以及综合各方向情况，额外遴选了 20 个项目，其中有五家金融人工智能创新项目突出重围，进入年度榜单中。

　　我们跟随这五家金融机构对于人工智能技术的研究和探索，或许能窥见AI在金融行业渗透程度如何。

　　智能时代的保险行业如何迭代？

　　“保险公司正处于从“渠道变革”到“产品创新”，再到“科技升级”的发展浪潮中。伴随着互联网产业的不断更新，保险行业逐步从“重人力”的线下推广转变为快速运迭代和运营的线上模式。“众安保险数据智能中心应用创新部负责人袁皓讲道。

　　保险作为金融行业的“重头戏”，在智能时代来临时必定迭代更新。在本次AIWIN的评选中，中国太平洋财产保险有限公司和众安在线财产保险有限公司以及平安科技有限公司携带着各自的项目引起了评委的关注。

　　太平洋保险是保险行业内首家推出营运车风控管理业务的保险公司。本次太平洋保险带来的项目太睿保以提供系列风控服务为切入点，深分团车部积极参与深圳危运行业监管工作，形成了一整套监管材料汇总报送流程。“我们发现营运货车发生事故百分之八十的原因是因为疲劳驾驶，太睿保的作用是通过智能监控来监测司机的行为并提醒。”太平洋保险创新发展中心的总经理魏骄华向我们介绍。

　　太平洋保险借助太睿保风控项目，探索出一条保险公司积极参与国家治理体系的成功路径，起到了良好的示范效果。这一举措获得了深圳市领导的认可，成为“政企合作“的成功案例。截止2019年4月20日，太睿保累积接入车辆15000+台，行驶总里程3亿+公里，预警量2000万+次，对比同期未使用太睿保服务的其他营运车辆，出险率下降了32.15%，死亡率下降了15.38%，满期赔付率下降了14.79%。

　　随着人工智能技术的不断升级与成熟，其对保险领域的影响也逐步从中后端延伸至保险服务的前端，从后端的数据分析与决策支撑，发展到客户体验直接相关的一线的营销及服务。众安保险带来的众安智能保险服务平台正是利用了语音交互、生物识别、图像识别的技术使得人机交互更人性化，帮助保险业提升效率、降低成本。

　　众安保险数据智能中心应用创新部负责人袁皓介绍，众安智能保险服务平台包括基于智能机器人的保险顾问、智能核保引擎、基于图像识别的智能理赔系统和智能核赔引擎。智能保顾机器人众安精灵通过将自然语言处理、大数据分析的技术整合进智能保顾服务的流程中，实现了可规模化拓展的智能保险服务，显著提升了对终端用户的服务体验。智能核保引擎能根据用户情况与所要投保的保险产品给出核保反馈，在线明确告知核保解决，避免误买、误保和纷争。智能理赔系统运用了图像分类和OCR技术用于加速理赔人员处理案件和录入的效率，配合智能理算和快速赔付同时能识别重复照片、篡改照片，增加了图像风控手段，加上基于大数据的智能核赔引擎，能发掘欺诈案件，减少保险公司损失。目前众安智能保险服务平台已经申报了近百个人工智能算法、应用系统相关的专利，揽获了各类国内、国际化人工智能相关比赛的奖项。

　　保险业投保和理赔的“用户体验”一直饱受诟病，复杂的核身流程、理赔的长周期、丢失密码的风险，安全性低等等都是业内的弊端。平安科技在本次AIWIN中带来了它的解决方案——声纹识别。声纹识别作为一种无感识别身份的技术使核身过程无感、高效、安全：譬如系统可以要求用户登录时先行说出一段指定文字，从而进行声纹数据的比对，以确认用户是否为本人;将保险客户的销售、投诉、咨诉语音进行比对，可以确认是否为客户本人进行操作；进线语音进行实时黑名单检测，可以提醒坐席该说话人的风险等级。

　　目前，平安声纹1:1文本相关识别可达到99.8%的准确率，已上线20多个应用场景，主要包括声纹登录、电话核身、黑名单检测等。平安声纹产品负责人王健宗博士表示，未来平安声纹产品预期简化70%的核身流程，拦截50%的欺诈进线，降低99%的信息泄露风险。

　　绕不开的金融数据

　　金融行业作为一个基于海量数据、以数字为交易基础的行业，新技术正在深刻的影响着金融行业的分析和决策。随着人工智能技术的发展与应用，人工智能、深度学习、知识图谱等一系列技术已大量应用于金融领域中。在本次大赛中，在智能数据领域中脱颖而出的分别是国泰君安证券股份有限公司带来的基于自然语言处理和知识图谱的金融市场事实核验与风险预警平台以及上海烨睿信息科技有限公司的虎博人工智能金融信息搜索引擎。

　　证券行业对数据内容专业性和深度有更高要求，国泰君安证券从2018年度着手开展了围绕机构业务的自然语言处理及知识图谱技术的探索研究工作，主要研究公告、研报、财经资讯、IPO文件等海量非结构化金融信息（即非标数据）与结构化标准数据（账户、交易、工商等）在证券公司机构业务智能化应用形式，构建了企业级知识图谱平台。其平台中建设的内容如下：一、拓展和完善了图谱基础数据源，整合工商数据、司法、舆情及更多数据源，构建了完善的知识图谱；二、针对投行申报文件，利用自然语言处理技术进行文档检验，为投行发行文件提供了基本的错误检查以及金融指标规则系统；三、建立了全面的企业风险预警平台，实现针对发债主体、质押主体、国泰君安证券相关方企业等各类企业主体的风险预警和监测，并辅助提供异常交易的监控服务。

　　目前，国泰君安证券公司，以6000万企业工商数据，10万产业链上下游数据和现有客户数据为基础，构建了超过5亿实体，10亿关系的图谱。

　　对于金融从业人员或者投资者来说，搜集行业信息一直是一件费时费力的事情，虎博人工智能金融信息搜索引擎便可以解决这样的工作效率问题。它基于全自动深度学习系统和知识图谱构建，在一年时间内，涵盖了全球资本市场包括公司、行业和宏观的多维度数据。已上线的智能搜索功能可以实现数据和文本问题的一键秒回；而智能发现功能更可以精准、实时推荐和总结用户关注的公司和行业的资讯。产品的主要功能包括：智能搜索、智能推荐、机器理解总结、知识图谱构建、机器翻译、机器舆情分析、机器撰稿。

　　“项目的建设目标是实现金融投资领域的数据和信息的智能化搜索，配合投资策略引擎和个性化推荐系统，以提高广大金融行业从业人员和普通个人投资人获取数据和信息的效率。”虎博的技术副总裁谭悦说道。目前虎博人工智能金融信息搜索引擎已与海通证券，东北证券，华瑞银行，上证所信息网络有限公司、中国人民银行、海通国际、财联社、Toppan 、邮储银行等多家企业、银行及证券公司达成意向合作协议。

　　除了金融，人工智能在工业、交通、机器人、医疗等领域都在绽放异彩。作为科技创新的下一个“风口”，人工智能不仅是现阶段金融科技领域内的热点技术，也将对未来各行各业进行颠覆性重塑。不过，在成为“风口”的同时，人工智能也还存在待突破的瓶颈。业内专家表示，随着人工智能的发展，信息孤岛问题、基础设施安全、技术可控性等挑战逐步显现，需要全行业共同应对。