【PConline资讯】2016年与2017年间，谷歌旗下人工智能团队DeepMind研发的AI程序AlphaGo先后击败了李世石、聂卫平、柯洁在内的围棋高手，经过围棋规则深度学习的AlphaGo拥有了比人类棋手更强的计算能力，一时间名声大噪。

　　针对围棋的AlphaGo告一段落后，DeepMind转向了对游戏《星际争霸2》的AI程序研究，试图通过深度学习打造出超越人类电子竞技选手的AI。《星际争霸2》的开发公司暴雪也提供了相应的AI用API，帮助DeepMind在内的人工智能团队进行研究。

　　1月25日凌晨，DeepMind与暴雪进行联合直播，公布了用于《星际争霸2》的AI程序AlphaStar与职业选手在2018年末的比赛结果，在两次五局三胜的比赛中，AlphaStar与人类职业选手TLO和MANA的比赛均以5比0取胜。

　　通过对暴雪提供的数十万份匿名比赛数据进行学习，以及多次自我对弈学习，AlphaStar获得了不亚于职业选手的战斗能力。而在直播中的比赛回顾中，也可以看到AlphaStar的速度被限定在了180APM（每分钟操作次数），即使如此也达到了顶尖人类选手的水平。

　　拥有不受情感影响而超越职业选手的操作水平，以及数次学习后，融合了顶尖高手战斗方式的操作思路，让AlphaStar滴水无缝。程序可一“心”多用的特性甚至实现了多线操作，两位职业选手的进攻难以撼动根基。

　　在直播现场，正当盛年的MANA再次和AlphaStar对战，却取得了不同于之前十场比赛的胜利。MANA采取了与之前相比更加灵活的战术技巧，找到了无法应对随机事件的AlphaStar弱点，获得了胜利。

　　开发人员做出了解释，此前与选手对战的AlphaStar经过了两周的自我学习并能监控全图，今天演示的版本仅经过一周学习，而且需要自我控制地图视角，性能有所降低。

　　人工智能技术打造的AI程序一步步走来，在击败了人类棋手后，又拿下了更加复杂的电子游戏。但并不意味着人类将要被取代，AI仍无法应对随机事件要走的路还很远，况且AI是改善人类生活的技术，终究为造福人类而工作。