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2018-04-27 15:17 出处:其他 作者:佚名 责任编辑:maoyuanwen

  近期,一场惠及全国AI开发者的活动高调回归,引发热议。4月20日,百度“燎原计划2018”暨百度AI开发者实战营(简称“实战营”)第二季北京“首发”,为开发者带来平台、资源、指南三管齐下的“超值大礼包”。同时,全新开启的实战营将从实操方面入手,更深入地解析PaddlePaddle,满足开发者的实际应用需求。

  实战营北京站现场聚集了大批来自全国各地的开发者,他们希望通过活动快速掌握PaddlePaddle的使用方式与技巧。百度AI技术生态部总经理喻友平表示,实战营第二季将更侧重帮助合作伙伴真正用上百度AI,而百度彻底开源的深度学习平台PaddlePaddle,也可以快速推动各领域AI产品的落地。

(百度AI开发者实战营·北京站现场)

  实际上,深度学习框架是人工智能产业链的重要一环。由于AI开发者不能每开发一个模型就从最底层重新开始,想要快速进行算法训练、模型开发、应用部署,最快的方式是利用开源深度学习框架。深度学习框架不仅连接着底层的硬件与数据,同时为开发者提供了上层的算法、模型和应用,相当于为开发者打下了非常扎实的基础。

  PaddlePaddle是百度完全自主研发的深度学习框架,百度早在2016年就已经将它完全开放给开发者使用。它易学易用、高效灵活、开放彻底的特征让它在短期内吸引了众多“粉丝”,也由此成为目前全球开发热度(用Github pull request数量衡量)增速最高的开源深度学习平台。

  作为国内唯一一款开源深度学习框架,PaddlePaddle在性能和技术特色上具有独特优势,也被视为“最适合中国国情的深度学习框架”。

  目前,PaddlePaddle已经集成了CNN、RNN等多种神经网络及深度学习算法,同时支持CPU、GPU、FPGA等多款硬件;而作为一款并行分布式深度学习平台,PaddlePaddle支持多机多卡并行、数据并行、模型并行等,也支持私有化的部署。在调用方式上,PaddlePaddle的训练部分支持浏览器、客户端等多种方式调用。更重要的是,PaddlePaddle可以为开发者提供全面的一手的中文文档,大幅降低了开发者入门门槛。

  在人工智能行业中,产品落地才能体现AI技术的真正价值,否则就成了“纸上谈兵”。PaddlePaddle具有强工业级应用能力,自2016年全面开源之后,PaddlePaddle已开放近20种工业级模型,包括点击率预估、语音识别、文本分类、图像分类、机器翻译、物体识别等,并广泛应用于百度内外部产品中。

  不断提升技术性能、适应中国国情、加速工业应用的同时,百度已将PaddlePaddle从基础训练到分布架构彻底开源,让深度学习帮助更多企业和开发者,进而将深度学习的能力带到了各行各业。

  在实战营北京站中,PaddlePaddle的合作伙伴们也在现场展示了他们使用PaddlePaddle打造的产品或方案。健康有益利用PaddlePaddle,让AI变成用户的健康管理“小管家”,实现了对食物类别的推荐,让健康有益的产品能够结合每个人的体制、体征等各项身体数据,推荐最适合用户的菜谱和健身方案;百度大数据部则展示了如何利用 PaddlePaddle 预测分析充电桩的工作问题,帮助提升充电桩的稳定性,进而减低人力投入成本;百度系统部的资深工程师将 PaddlePaddle 引入传统楼宇暖通设备运行中后,智能楼宇项目大大节约了办公区域的电力消耗;最后,来自智铀科技的创始人分享了基于PaddlePaddle框架建立的Ebrain平台,该平台可以将深度学习工程师从繁琐的特征工程和调参工作中解放出来,更专注于解决业务更本质的问题。

  更多与PaddlePaddle相关的案例可通过PaddlePaddle训练营官网获得,同时,开发者也可以上传自己的实际案例,与志同道合的朋友一起分享PaddlePaddle的使用心得,共同探讨人工智能的无限可能。

  此外,百度还在线下开设了 “深度学习公开课”,力求从全方位满足开发者的需求。该课程从PaddlePaddle开发基础与功能、深度学习工程师的职业规划以及PaddlePaddle应用解析等方面,为开发者全面介绍深度学习技术与PaddlePaddle的最新进展,帮助他们深入了解深度学习相关知识,快速进阶。

  如今,AI正在由互联网渗透到各行各业,百度努力打造AI开放生态也在覆盖越来越多的行业,持续推动产业升级和创新。同时,PaddlePaddle也越来越发挥出传统行业与人工智能行业“连接器”的作用,帮助各行各业实现AI转型。随着百度生态合作伙伴的不断增多,PadllePaddle也正在成为推动中国各行业实现AI转型的重要力量。

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