【PConline资讯】谷歌拥有世界上最聪明的AI研发科学家，数据工程师及数据科学家。谷歌的CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）重新调整了公司战略，即“AI先行”。谷歌依靠其拥有的海量数据，将AI融入绝大多数产品，从Gmail到自动驾驶，形成了一张网。

　　谷歌AI相关研究有三大块：数据基础设施与分析，谷歌大脑团队 与 谷歌AI医疗。

　　谷歌在AI领域的刊物主要涉及三块：机器智能 ，机器感知 与 自然语言处理。

　　技术岗位面试流程

　　谷歌的技术岗位面试是标准化的。首先是电话视频面试，随后是现场面试。

　　谷歌AI的相关信息

　　 1.大规模机器学习系统：TensorFlow

　　 2.谷歌运用的软件和硬件：AI工具

　　 3.非官方谷歌数据科学博客

　　AI和数据科学相关面试题

• 　　1/x的导数是多少

• 　　画出log(x+10)的曲线

• 　　如何设计客户满意度调查

• 　　掷一个硬币10次，8次正面，2次反面。你如何分析硬币的重量是否分布均匀，p值是多少

• 　　你有10个硬币，每个硬币抛掷10次（共抛100次），并观察结果。你会修改检查硬币分布是否均匀的方法吗

• 　　解释一个非正态的概率分布以及如何应用

• 　　为什么要用特征选择？如果两个预测值高度相关，对逻辑回归的系数有什么影响，系数的置信区间呢

• 　　K-mean聚类算法与高斯混合模型：K-means聚类与EM最大期望算法的区别是什么

• 　　运用高斯混合模型时，你怎么判断它是否适用（正态分布）

• 　　在聚类中已知标签，如何评价模型的表现

• 　　你有一个googleapp，并对其进行了修改，如何测试改进

• 　　描述数据分析过程

• 　　为什么不用逻辑回归，而用GBM算法

• 　　推导GMM公式

• 　　如何衡量用户对视频的喜爱程度

• 　　模拟一个二元正态分布

• 　　推导一个分布的方差

• 　　每年有多少人申请谷歌的工作

• 　　如何估计中位数

• 　　对一个回归模型中的两个系数分别做估计时是统计显著的，那么两个一起检验是否仍然显著

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