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　　【PConline 杂谈】自从移动市场进入到智能时代，手机摄像头的进步可谓是一日千里。摄影爱好者笑得很开心，但笑得最爽朗的，或许还是自拍爱好者——现在动不动前置摄像头就来个几百上千万像素的规格，加之越来越天马行空的美颜算法，喜欢自拍的你简直如同活在了天堂。

美颜在未来还仅仅是“美颜”么？

　　然而，尽管现在美颜照骗已经足以让你自欺欺人，但其实美颜算法还远远未到达极限。近几年来，硬件和算法的发展，又让美颜多了很多新玩法。有人工智能加持的美颜，其恐怖程度，恐怕会超出你的想象。这到底具体有何表现？我们这就来聊聊吧。

　　美颜算法：早已不是简单磨皮美白

　　在谈论未来美颜效果之前，我们先来简单回顾、总结一下这些年来美颜算法走过的路。人们对美颜算法的最初印象，恐怕是磨皮美白。早期的手机自拍并不能实时加持美颜效果，需要拍摄后再利用软件应用进行后期处理。当时，以磨皮美白的技术闻名的软件应用为数不少，例如著名的美图秀秀就以此为卖点吸引了不少用户。

美图秀秀2.X这样的老版本不知道还有多少朋友记得，美颜最早风行于PC而非手机

　　随着手机算力特别是ISP能力的增强，所见即所得的美颜成为了可能。时至今日，实时美颜早已经不是什么卖点，而随着人脸识别技术的进步，美颜也早已不停留在简单的美白磨皮的路子上。

　　人脸识别技术的进步对于美颜的加持是巨大的。就拿最简单磨皮来说，在美颜软件尚未能精确识别人脸的年头，皮革、木头等和皮肤色泽质感相近的东西往往会躺枪，一并被磨圆漂白，想造一张“照骗”也并非那么容易。而在人脸识别算法的加持下，美颜就靠谱多了，非但磨皮美白不会溢出，而且对五官的准确识别还能够实现美瞳、瘦脸、隆鼻等精准修形。另外，还诞生出了很多新鲜玩法，例如现在风行的动物嘴脸，faceu正是凭此成为了不少妹子的装机必备。

现在的美颜算法早已经不仅限于简单美白，整容什么的也是分分钟的事情

　　当然，人脸识别技术在摄影上的应用也有高下之分。例如iPhone引入的摄影棚模式，不仅可以识别人脸轮廓等平面信息，还能够对人脸高低起伏进行一定程度的识别，如此一来才能做到精确打光，模拟出摄影棚的各种光照效果。而随着人工智能的进步，以及景深摄像头等更先进的硬件的运用，人脸识别技术还将会不断提高，这为更逆天的“美颜”打下基础。

　　人工智能美颜：可换脸制造假视频？

　　现在的美颜已经足以制造各种“照骗”，美颜还能继续怎么逆天？其实说起来，现在的美颜都是以自己的脸为基础的，尽管很多时候会被吐槽P成了另一个人，但总归你知道那是你自己。但是，未来的“美颜”，却能令人彻底改头换面，把图片乃至视频中的人脸完全换成另外一个人。

　　这听着相当可怕，如果“美颜”能做到这种地步，那么随便就能伪造关于某个人的视频。然而，这还真不是危言耸听，通过大数据和机械学习，目前已经初步诞生出了类似功效的智能“美颜”算法。

某款软件已经运用了深度学习算法，来替换视频的人脸

　　最近，国外出现了一款这样功能的软件。由于该软件颇受争议，这里就把名字隐去不提。该软件能够通过机器学习，来让某段视频的人脸换成其他人脸。这款软件用起来并不复杂，首先需要导入用于提取人脸的两段视频，视频的人脸会被拆成素材，然后软件就会自动学习不同视频的人脸特征，最后把素材进行替换实现变脸。

这软件效果惊人，比如无辜的神奇女侠就惨遭移花接木（图片来源网络）

网友制作的诸葛丞相换脸，是否靠谱大家自行感受

　　这款软件目前还不能做到实时“美颜”，而且需要比较强的算力和比较长的运算时间，还需要借助到CUDA等接口。但是，随着软硬件的进一步发展，这类软件登录到移动平台，最终像自拍相机一样方便，也并非是什么不可思议的事情。再说，目前的AR技术已经可以捕捉人脸的肌肉动态，给你生成表情一模一样的动物脸；从这个角度考虑，能生成另一张人脸的未来，似乎也并不是那么遥远。

　　未来美的不仅仅是颜：背景

　　“美颜”能换脸，终究还是对你的面部来下功夫。但是很多时候一张自拍是否吸引人，靠的不仅仅是人脸，背景也是杀手锏。例如你在保时捷里面发张自拍，就远比骑摩拜发自拍有杀伤力得多了。然而，在人工智能算法的加持下，自拍能够随时随地置换背景已不是梦。

更先进的算法不仅仅“美颜”，还能把主体和背景分离，然后“美背景”

　　在一般的情况下，要把背景换成其他东西，就得先把人给抠出来。为了方便抠图，会用到蓝幕绿幕这样的背景。但是，Google最新开发的新技术，却不需要如此专门的布置，能真正做到背景移形换影。Google开发了一项名为“卷积神经网络（CNN）”技术，它是一种机器学习算法。从演示来看，Google的这项技术的确效果拔群，很轻松就能够从杂乱的背景中把人像给抠出来，然后置换成其他背景，效果还非常自然。如此一来，要伪装你处于某个地方，就变得轻而易举了。

Google的这项可换背景的“实时美颜”，已经成型

　　据悉，Google该技术使用了数以万计的图像数据用以机器学习，并且专门分辨出“头发”、“颈部”、“皮肤”等处的数据。Google这项技术计划被用于智能手机上，运算量并不很大。在未来，你不仅不能轻信自拍中的人脸，恐怕连自拍的场景也得报以怀疑了。

　　总结

　　移动互联网深入了人们生活的每个角落，收集起了前所未有的庞大数据。而大数据是人工智能天然的温床，机器学习和神经网络算法的加持，令很多技术变得越来越不可思议，自拍美颜只是人们比较容易感受到的应用领域。人工智能还将会给我们带来怎样的全新体验？让我们继续展望未来吧。