正在阅读：SSE指令介绍及其C、C++应用SSE指令介绍及其C、C++应用

  要改变其中第2个（基数为0）元素时可以这样写：

  令外我们还会用到几个赋值的指令，它可以让我们更方便的使用这个数据结构：

  它会让S1.m128_f32中的四个元素全部赋予2.0f，这样会比你一个一个赋值要快的多。

  这会让S1中的所有4个浮点数都置零。

  还有一些其它的赋值指令，但执行起来还没有自己逐个赋值来的快，只做为一些特殊用途，如果你想了解更多的信息，可以参考MSDN -> VisualC++参考 -> C/C++Language -> C++Language Reference -> Compiler Intrinsics -> MMX, SSE, and SSE2 Intrinsics -> Stream SIMD Extensions(SSE)章节。

  一般来讲，所有SSE指令函数都有3个部分组成，中间用下划线隔开：

  mm表示多媒体扩展指令集

  set表示此函数的含义缩写

  ps1表示该函数对结果变量的影响，由两个字母组成，第一个字母表示对结果变量的影响方式，p表示把结果做为指向一组数据的指针，每一个元素都将参与运算，S表示只将结果变量中的第一个元素参与运算；第二个字母表示参与运算的数据类型。s表示32位浮点数，d表示64位浮点数，i32表示32位定点数，i64表示64位定点数，由于SSE只支持32位浮点数的运算，所以你可能会在这些指令封装函数中找不到包含非s修饰符的，但你可以在MMX和SSE2的指令集中去认识它们。

  接下来我举一个例子来说明SSE的指令函数是如何使用的，必须要说明的是我以下的代码都是在VC7.1的平台上写的，不保证对其它如Dev-C++、Borland C++等开发平台的完全兼容。

  为了方便对比速度，我会用常归方法和SSE优化两种写法写出，并会用一个测试速度的类CTimer来进行计时。

  这个算法是对一组float值进行放大，函数ScaleValue1是使用SSE指令优化的，函数ScaleValue2则没有。我们用10000个元素的float数组数据来测试这两个算法，每个算法运算10000遍，下面是测试程序和结果：