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　　今年照例会有很多人选择在五一小长假出门旅行，除了天气状况外，景区挤不挤无疑是大多数人最为关心的一件事。当然这个貌似也没啥好法，毕竟假期只有三天，全国的人都挤在一起多少会有些不舒服。

　　不过随着互联网技术的日益发达，像天气预报一样预测景区拥挤程度也正一点点成为现实。就拿百度刚刚上线的一款“百度旅游预测”（trends.baidu.com/tour）来说，它就能轻轻松松帮助我们避开拥挤景区。

图01 不想让观光变观人，就请往下看吧~

　　打开百度旅游预测主页，迎面而来的是一个全国地图，这里默认会显示一些动态的小瓶子，没错！这就是目前人流量最大的十大景区了。百度预测将景区分为“非常舒适、舒适、一般、拥挤、非常拥挤”五个等级，分别由绿色和红色进行定义。如果你不想遇到配图中那种景象，最起码也得是前面两种才行。有意思的是，这十大景区虽说都是目前最拥挤的，却并不全是我们想象中的那种超大景点，反而会有一些平时不怎么起眼的小景区入内。就比如说北京的陶然亭景区，在很多人印象中不过就是一个大公园而已，但事实上每年的这个时候都会举办一些风筝节、花卉展之类，因此能够登上百度拥挤榜也就不足为怪了。

图02 目前国内最拥挤的十大景区

　　除了“热度显示仪”外，我们也能点击景区图标来获得更详细的数据参考。这里会列数当前景区的拥挤值和天气情况，甚至还有30天拥堵变化曲线供我们参考。

图03 点击景区图标可查看详细指数

图04 30天趋势图，可以很清楚地看到预测值与实际值之间究竟会有多少偏差

　　此外你还可以通过右侧列表，查看一些小景区的拥挤预测值，百度旅游预测提供了拥挤值从高到低和从低到高两种排序方式，当然也能通过点击查看具体详情。这个很实用，可以帮助我们快速找出最不拥挤的一些地方。

图05 列表区适合查看小景区，且能帮助我们快速找到目前最不拥挤的景点

　　如果你的行程已经决定，甚至车票都已买好，却发现要去的景点太挤怎么办？一个比较现实的办法就是点击列表中的省际按钮，在省内寻找低拥挤度景区。当然这里有一个细节是需要注意的，那就是百度默认提供的是当天的预测值（实际人流量会显示在详情面板中，且第二天才能看到）。

　　鉴于节假日等方面缘故，这个显然不能作为参考指标。因此在实际使用中需要通过下方日期栏勾选未来日期，目前百度旅游预测可提供未来2天的景区预测参考以及2天前的预测值回顾。

图06 按省范围对景区排序，当然也可以直接搜索某一景区

图07 这是4月27日和4月29日北京地区各景区拥挤度预测，可以明显看出北海公园、八达岭、故宫等处的拥挤度在上升

　　当然如果出行尚处于计划阶段，小编建议可以通过前一个“国内城市旅游”标签查看不同城市的热度指标。这里会以城市为单位向我们揭示未来人流最有可能的去往目的地，圆圈越大，预示着未来人流的集中度可能越高。甚至你还可以通过点击城市图标，来查看前往该城市的人流车流走向图，以便提早计划避开拥堵路段。

图08 通过城市旅游图可以看出未来可能的人流集中区，点击城市可查看可能的人流车流情况

　　此外百度旅游预测还提供了出国旅游的预测值，小编查了一下5.1当天的分布情况，发现日韩游仍是首选。需要注意的是，国外游和国内城市旅游可提供9日内预测参考，这个相比景区的2日预测指导性更强。

图09 这是5.1当天的出门旅游预测图，可以看到日、韩仍然是首选~

　　* 揭秘“大数据”

　　总体来讲，百度旅游预测给我们提供了一个非常直观的数据参考。那么很多人就会问了，到底这个预测准不准呢？它背后的依据又是什么？

　　事实上支撑百度旅游预测的是一个被称为“大数据”的东东，有关于这个概念，很多网友还不是很清楚。简单来说“大数据”是指一般的软件工具难以捕捉、管理、分析的大容量数据，一方面百度通过其LBS产品记录每个景区的历史人流数据，再从搜索记录中查询用户对于不同景点的趋向程度，最后对这些数据进行整合汇总。当然这里还有一些细节需要考虑，比如某某处会有大型活动，某某处会有民俗集会（比如前例中的“陶然亭”），甚至当地的实时天气、污染指数都会对预测结果造成影响，所有这些都会被施以不同权重导入一个数据模型，这便是我们最终看到的预测结果了。

图10 百度地图的“热力图”则是另一种形态上的“大数据”预测，可以与百度预测搭配使用

　　与之类似的，还有近期百度地图推出的一项“热力图”功能，可以提供当日内按时间排序的热度变化值，可以算是另一种形态上的“大数据”预测，感兴趣的网友不妨一看。