【PConline资讯】优步于近日首次推出了Ludwig，这是一个建立在谷歌TensorFlow框架之上的开源“工具箱”，它可以使用户在不编写代码的情况下对AI模型进行训练和测试。目前，Ludwig拥有二进制值、浮点数、类别、离散序列、集合、包、图像、文本和时间序列的编码器和解码器。

优步

　　Uber计划在将来为文本、图像、音频、点云和图形的数据类型添加新的编码器，并通过整合可扩展的解决方案来管理大数据集。专家可以获得强大的基线来比较他们的模型，并可以通过执行标准的数据预处理和可视化使测试新想法和分析模型变得更加容易。

　　在Ludwig首次亮相之前，Uber已经在2017年发布了Pyro，它是一种基于脸书PyTorch机器学习框架的深度概率编程语言。随着无代码的人工智能开发工具逐渐被推出，它也应运而生。