P到自己都不认得!未来的美颜竟会如此可怕?

2018-04-02 00:15 出处:PConline原创 作者:Aimo 责任编辑:censi

  【PConline 杂谈】自从移动市场进入到智能时代,手机摄像头的进步可谓是一日千里。摄影爱好者笑得很开心,但笑得最爽朗的,或许还是自拍爱好者——现在动不动前置摄像头就来个几百上千万像素的规格,加之越来越天马行空的美颜算法,喜欢自拍的你简直如同活在了天堂。

美颜在未来还仅仅是“美颜”么?
美颜在未来还仅仅是“美颜”么?

  然而,尽管现在美颜照骗已经足以让你自欺欺人,但其实美颜算法还远远未到达极限。近几年来,硬件和算法的发展,又让美颜多了很多新玩法。有人工智能加持的美颜,其恐怖程度,恐怕会超出你的想象。这到底具体有何表现?我们这就来聊聊吧。

  美颜算法:早已不是简单磨皮美白

  在谈论未来美颜效果之前,我们先来简单回顾、总结一下这些年来美颜算法走过的路。人们对美颜算法的最初印象,恐怕是磨皮美白。早期的手机自拍并不能实时加持美颜效果,需要拍摄后再利用软件应用进行后期处理。当时,以磨皮美白的技术闻名的软件应用为数不少,例如著名的美图秀秀就以此为卖点吸引了不少用户。

美颜

美颜
美图秀秀2.X这样的老版本不知道还有多少朋友记得,美颜最早风行于PC而非手机

  随着手机算力特别是ISP能力的增强,所见即所得的美颜成为了可能。时至今日,实时美颜早已经不是什么卖点,而随着人脸识别技术的进步,美颜也早已不停留在简单的美白磨皮的路子上。

  人脸识别技术的进步对于美颜的加持是巨大的。就拿最简单磨皮来说,在美颜软件尚未能精确识别人脸的年头,皮革、木头等和皮肤色泽质感相近的东西往往会躺枪,一并被磨圆漂白,想造一张“照骗”也并非那么容易。而在人脸识别算法的加持下,美颜就靠谱多了,非但磨皮美白不会溢出,而且对五官的准确识别还能够实现美瞳、瘦脸、隆鼻等精准修形。另外,还诞生出了很多新鲜玩法,例如现在风行的动物嘴脸,faceu正是凭此成为了不少妹子的装机必备。

手机QQ

美颜
现在的美颜算法早已经不仅限于简单美白,整容什么的也是分分钟的事情

  当然,人脸识别技术在摄影上的应用也有高下之分。例如iPhone引入的摄影棚模式,不仅可以识别人脸轮廓等平面信息,还能够对人脸高低起伏进行一定程度的识别,如此一来才能做到精确打光,模拟出摄影棚的各种光照效果。而随着人工智能的进步,以及景深摄像头等更先进的硬件的运用,人脸识别技术还将会不断提高,这为更逆天的“美颜”打下基础。

  人工智能美颜:可换脸制造假视频?

  现在的美颜已经足以制造各种“照骗”,美颜还能继续怎么逆天?其实说起来,现在的美颜都是以自己的脸为基础的,尽管很多时候会被吐槽P成了另一个人,但总归你知道那是你自己。但是,未来的“美颜”,却能令人彻底改头换面,把图片乃至视频中的人脸完全换成另外一个人。

  这听着相当可怕,如果“美颜”能做到这种地步,那么随便就能伪造关于某个人的视频。然而,这还真不是危言耸听,通过大数据和机械学习,目前已经初步诞生出了类似功效的智能“美颜”算法。

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某款软件已经运用了深度学习算法,来替换视频的人脸

  最近,国外出现了一款这样功能的软件。由于该软件颇受争议,这里就把名字隐去不提。该软件能够通过机器学习,来让某段视频的人脸换成其他人脸。这款软件用起来并不复杂,首先需要导入用于提取人脸的两段视频,视频的人脸会被拆成素材,然后软件就会自动学习不同视频的人脸特征,最后把素材进行替换实现变脸。

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这软件效果惊人,比如无辜的神奇女侠就惨遭移花接木(图片来源网络)

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网友制作的诸葛丞相换脸,是否靠谱大家自行感受

  这款软件目前还不能做到实时“美颜”,而且需要比较强的算力和比较长的运算时间,还需要借助到CUDA等接口。但是,随着软硬件的进一步发展,这类软件登录到移动平台,最终像自拍相机一样方便,也并非是什么不可思议的事情。再说,目前的AR技术已经可以捕捉人脸的肌肉动态,给你生成表情一模一样的动物脸;从这个角度考虑,能生成另一张人脸的未来,似乎也并不是那么遥远。

  未来美的不仅仅是颜:背景

  “美颜”能换脸,终究还是对你的面部来下功夫。但是很多时候一张自拍是否吸引人,靠的不仅仅是人脸,背景也是杀手锏。例如你在保时捷里面发张自拍,就远比骑摩拜发自拍有杀伤力得多了。然而,在人工智能算法的加持下,自拍能够随时随地置换背景已不是梦。


更先进的算法不仅仅“美颜”,还能把主体和背景分离,然后“美背景”

  在一般的情况下,要把背景换成其他东西,就得先把人给抠出来。为了方便抠图,会用到蓝幕绿幕这样的背景。但是,Google最新开发的新技术,却不需要如此专门的布置,能真正做到背景移形换影。Google开发了一项名为“卷积神经网络(CNN)”技术,它是一种机器学习算法。从演示来看,Google的这项技术的确效果拔群,很轻松就能够从杂乱的背景中把人像给抠出来,然后置换成其他背景,效果还非常自然。如此一来,要伪装你处于某个地方,就变得轻而易举了。


Google的这项可换背景的“实时美颜”,已经成型

  据悉,Google该技术使用了数以万计的图像数据用以机器学习,并且专门分辨出“头发”、“颈部”、“皮肤”等处的数据。Google这项技术计划被用于智能手机上,运算量并不很大。在未来,你不仅不能轻信自拍中的人脸,恐怕连自拍的场景也得报以怀疑了。

  总结

  移动互联网深入了人们生活的每个角落,收集起了前所未有的庞大数据。而大数据是人工智能天然的温床,机器学习和神经网络算法的加持,令很多技术变得越来越不可思议,自拍美颜只是人们比较容易感受到的应用领域。人工智能还将会给我们带来怎样的全新体验?让我们继续展望未来吧。

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