你会被抢饭碗吗?可知人工智能现在能干这些了

2017-12-31 00:15 出处:PConline原创 作者:Aimo 责任编辑:censi

  自动修图:能去马赛克还懂自动上色?

  除了在文字方面,人工智能在图像领域也颇有建树。得益于人工智能,以前一些必须依靠人类“脑补”的工作,现在机器就可以帮你干了。例如,消除马赛克。

  从原理上来看,马赛克的确属于不可逆运算。把大量的小像素点合并到一个大的像素点,并取平均色,就制造成了马赛克——很显然,你是难以知道被搅匀之前的各个小像素的颜色是如何排布的。一般来说,要消除马赛克,需要人进行想象脑补,然后把缺失的内容重新画出来。但现在,并不一定需要人了,Google Brain的全新算法能够自动去除马赛克,骑兵自动变步兵。

Google Brain 去马赛克 马赛克去除
人工智能可以把马赛克脑补成清晰的图像

  Google Brain使用的是一种全新的像素递归超分辨率技术,首先通过低分辨率图片、高分辨率图片对比示例,获得图像高低分辨率之间变化的规律,然后根据这个规律进行匹配。例如,Google Brain学习到了某种黑点是属于眼镜,那么在还原马赛克的时候,就可以把这种黑点还原成眼睛。从描述来看,这是基于大数据的神经算法,而实测效果也非常出色。

  Google还原马赛克的算法进行了让人类辨别的测试,最后结果显示,10%的测试者被Google Brain生成的图像欺骗,如果是特定画面,例如卧室之类的,竟然有28%的测试者被欺骗!虽然这个结果仍不完美,但还原马赛克本来就不可能完美,而且该算法还在不断进步中,这个结果已经非常令人惊喜了。

Google Brain 去马赛克 马赛克去除
某张算法脑补的图像甚至能骗过85%的人

  虽然目前这套算法吸引人之处,在于消除马赛克,但其实它的使用价值相当高。对于一些破损、模糊的图像,它都能发挥作用,效率远胜于以前人工修图的传统办法。例如去除照片的杂物、修复监控录像犯罪嫌疑人模糊面容等等。

  除了修复图像,AI算法甚至还能画画!没错,人工智能已经不仅仅能修复旧内容,还能创造新内容了。通过AI算法,可以给画画线稿上色,甚至能追上一些比较简陋的人工上色的效果。

  Paintschainer这个AI上色站点(点此进入)在近年突然火气,它的表现令很多人都吓了一跳。Paintschainer的惊人之处,在于它能够识别线稿的内容,例如一张美少女人像,它可以识别某部分属于皮肤,某部分是头发,某部分是衣服,某部分是背景,然后分别涂上适当的颜色。不仅如此,它的上色范围还相当精准,尽管线稿没有封闭,但颜色依然会保留在适当的范围,而不会涂得满地都是——用过PS中油漆桶工具上色的朋友,应该知道这是什么意思。

利用人工智能进行自动上色
利用人工智能进行自动上色

  Paintschainer自动上色技术的背后,也是有机器学习的人工智能算法作支撑的。它通过大量线稿的学习,获得了越来越强的画面识别能力以及上色方案。Paintschainer已经有能力去威胁一些上色助手的饭碗,如果想要在美术行业混饭吃,创作能力会变得越来越必不可少。

  其实AI在图形图像方面的造诣,并不止上文提到的例子。例如,人工智能可以对图像的内容进行判别,相信很多朋友已经发现手机上的相册,可以自动对风景、人物、美食照片进行归类。而人工智能识别图像的技术还会广泛应用于监控系统上,AI可以实时识别监控视频中的人物的年龄、性别和其他特征,甚至还能识别各种突发事件。如此一来,维护监控系统的人力将会大大减少。

  总结

  人工智能对生产生活的渗透,远比很多人想象中更加迅速。不过也不难发现,目前阶段人工智能主要取代的都是一些机械、重复的劳动,对于一些需要创造力的任务,人工智能还比较无力。如果你不想被人工智能抢饭碗,恐怕得尽快提高自己的工种层次了,希望人工智能可以为人类带来更美好的明天吧。

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